Location: Home > Team > Research Students >

Quanying Liu

Time:2011-08-06 10:33 Author:刘泉影 Hits:
Quanying Liu, a senior master student of  the School of Information Science and Engineering, Lanzhou University.
 

Now, her research focuses on bio-signal processing in time domain and frequency domain (spectral analysis, AR and AAR model, Hjorth parameters, wavelet transform), electroencephalogram(EEG) based biometrics and schizophrenia research based on EEG.

The most interesting research experience in last two years is to 
join the OPTIMI (Online Predictive Tools for Intervention in Mental 
Illness) project in 7th Framework Program of the European Union.
 The project is focused on predicting high level stress or 
depression by bio-signals, such as Electroencephalogram(EEG), 
Electrocardiogram(ECG) and activities, and then intervene the 
mental illness.
 Lanzhou University, as one of the main partners(others in Spain and 
Switzerland),
 tries to classify the participants into the several stress levels by EEG, and my work 
is to extract EEG features by time-frequency analysis, and then test the classification rate by 
different classifiers, such as neural network and naive 
Bayes classifier. My programming language
is MATLAB, and after we get a considerable results, I will implement the algorithm by C++.



Email:
liuqy1989@gmail.com, and welcome to communicate with me.

***********************************************
Personal Information about Quanying Liu
Education:
9/2010 - present   Lanzhou UniversityCandidate for Master of Science in June, 2013;
    Major in computer science, School of Information Science and Engineering;
    Awarded Excellent Graduate Student Scholarship;
    Awarded Excellent Graduate Student of Lanzhou University.

9/2006 - 7/2010   Lanzhou University

    Major in Telecommunication, School of Information Science and Engineering, Lanzhou University (Bachelor) ;

 

 

Academic Experiences

2010-2011   Participating the OPTIMI(Online Predictive Tools for Intervention in Mental Illness) 
  project in 7th Framework Program of the European Union.  My work is to extract EEG features by 
  time-frequency analysis, and then test the classification rate by different classifiers, such as 
  neural network and naive 
Bayes classifier.

2009  The National Undergraduate Electronic Design Contest,  second prize in Gansu area

2008  The 'Innovation & Carving Out' contest of Lanzhou University. My project, Prevention 
  the cross infection of gas sensors by neural network, was awarded the third prize.

 

Academic Conferences

12/2011  The 2011 IEEE Asia -Pacific Services Computing Conference(APSCC 2011), Jeju island, South Korea

    The paper "A Real-time Electroencephalogram (EEG) Based Individual Identification 
interface for Mobile Security in Ubiquitous Environment
" was published ( EI);

    Made a presentation in English, had some discussions with national and international 
experts about some views proposed in this paper .

10/2010 The 7th International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (Xi'an, China)

The paper "Towards an efficient and accurate EEG data analysis in EEG-based individual identification"

was published (EI).

 

Publications:

1)Quanying Liu, Bin Hu, Qinglin Zhao, Yanbing Qi, Hong Peng. (2011), 
A Real-time Electroencephalogram (EEG) Based Individual Identification interface 
for Mobile Security in Ubiquitous Environment, 2011 IEEE Asia -Pacific Services 
Computing Conference,
 Jeju island, Korea, pp: 436-441


2)Hong Peng, Bin Hu, Quanying Liu, Qunxi Dong, Qinglin Zhao, Philip Moore(2011), User-centered 
Depression Prevention: An EEG approach to pervasive healthcare, Mind
 Care workshop in 
Pervasive Health 2011, Dublin, Ireland, 325-330

 

3)Qinglin Zhao, Hong PengBin HuQuanying LiuLi LiuYanBing QiLanlan Li (2010) 
Improving Individual Identification in Security Check with an EEG based Biometric Solution, 
Brain Informatics 2010, Toronto, Vol.6334/2010, 145-155 

 

4)Zhao,Q.L., Peng,H., Hu,B., Li,L.L., Qi,Y.B., Liu,Q.Y., Liu,L. (2010) Towards an efficient 
and accurate EEG data analysis in EEG-based individual identification, UIC 2010, xi'an. 
Vol. 6406/2010, 534-547

 

5)Dong, Q.X., Li, Y.C., Hu, B., Liu, Q.Y., Li, X.W., Liu, L. (2010) EEG-Based Music Therapy 
on the Mobile Platform, ICPCA 2010, Slovenia, 32-37

 

6)Li, Y.C. and Li, X.W. and Ratcliffe, M. and Liu, L. and Qi, Y.B. and Liu, Q.Y., (2011) 
A real-time EEG-based BCI System for attention recognition in ubiquitous environment, 
Proceedings of 2011 international workshop on Ubiquitous affective awareness and 
intelligent interaction, Ubicomp 2011 pp.33-39.

 

7)Qinglin Zhao, Bin Hu, Li Liu, Martyn Ratcliffe, Hong Peng, Jingwei Zhai, Lanlan Li, 
Qiuxia Shi, Quanying Liu, Yanbing Qi (2012) An EEG based nonlinearity analysis method 
for schizophrenia diagnosis. The IASTED International Conference Biomedical Engineering
(BioMed 2012), 2012 Innsbruck, Austria(accepted)

 

8)Yunshan Cao, Quanying Liu, Hong Peng, Wenyu Cao, Nan Wang(2010); INFORMATION 
TECHNOLOGY AND HEALTH CARE: A SCENARIO OF BIOFEEDBACK, ICPCA 2010, 50-55